AI時代——隨時間逐步進化的庫存管

一、 基礎層：

把商品庫存看得清楚及容易查詢（所有公司必備）

很多公司商品庫存做不好的原因不是系統不行，而是「要的資訊太分散」。數碼系統可以在每個交易操作單據畫面把最基本、最重要的庫存快速查詢呈現。如果對顯示的庫存量有疑問，系統也提供商品庫存量的異動歷程查閱。

可以查什麼？

1. 即時庫存量
2. 安全庫存量
3. 已訂貨未出貨量 / 已採購未入庫量
4. 可銷售庫存量（Available to sell，即時庫存量扣掉已訂貨未出貨量）
5. 各倉庫 / 各儲位 / 各批號 的庫存量

讓管庫存操作集中到「我的最愛」

可以將常用的作業流程都能設定成捷徑，並放到同一個頁籤變成「我的最愛」 包含：快速查庫存、快速揀貨、快速入出庫、常用查詢…等， 這樣員工學習成本很低，新人也能很快上手。

二、進階層：系統幫你算，而不是用Execl管理

庫存會亂，除了一些人為問題，例如不按時打單、錯誤的盤點流程…等，還有就是因為都用「憑感覺」「大約」採購或生產。 數碼系統會用數據幫你算，讓決策變得有根據。

進階計算能力包括：

1. 採購建議量（每日平均銷售量、採購周期、相關庫存數量自動計算產生購單）
2. 出貨揀貨計算（出貨效率提升）
3. 不足量計算（爆單時，系統會提醒哪些品項即將缺）
4. 生產建議數量（未出貨訂單、計畫生產、相關庫存數量產生製造命令單）
5. 滯銷商品分析（多久沒銷售、滯銷 ABC 分級）
6. 電商平台庫存量（API程式自動上傳「修正」後庫存量避免消費者腦補不下單）

三、策略層：異常管理及更精準的庫存量控制

數碼系統可以將交易單據的所有輸入欄位開放給使用者建立「標準值」，可以隨著時間逐步修正標準值，也可視不同狀況設定多組標準值來建立異常管理及決策分析，可能包含：

1. 哪些商品組合起來可以毛利及數量都不錯？
2. 哪些商品快缺貨？應調撥、採購、生產哪些品項？
3. 哪些新商品該去開發？
4. 哪些商品屬於嚴重滯銷、輕微滯銷？需要促銷或降價？
5. 哪些商品安全庫存設定不合理？
6. 其他…

最後總結一下，其實大家說要「管庫存」，但每間公司要的深度都不一樣。 期待數碼系統提供的三個層級能對企業庫存管理提供一份心力。

1. 看得到—庫存數量透明化
2. 算得準—採購、生產、調撥自動化
3. 做決策—隨時間逐步進化的庫存管理