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會員分析

 

會員及分析

 

『基本資料』零售業店家的金主-- 會員,基本資料除了姓名、電話外,有一些重要資料,店家必須想盡辦法取得,方便行銷。例如:生日、EMAIL等。有這些資料,即可透過『二次行銷』擬訂方案,將企業活動發送給會員接收,進行主動行銷。

 

 

『會員權益』再來是有關會員權益資訊(會員等級=折扣依據,有效期限=享有折扣的期限,回饋點數..等)。一般在系統開帳時,會將會員這些相關資訊,由舊系統轉入,接續新系統購買資訊,累計會員的交易歷史資料。會員何時入會,是透過那個門市入會,或者本期累計已消費總額.. 等。

 

『會員合併』會員資料,可能來自各種銷售管道,例如:POS系統、網購平台(Pchome、Momo、蝦皮、商城)、或者是自家官網。因此,店家通常會面對一項考驗,那就是會員資料重覆建檔的問題。意思就是:在會員檔內,同樣是王小明的資料,超過1筆,分屬在兩筆不同會員代號下。此時,系統必須提供合併功能,將2筆(或更多)不同會員代號,相關銷售資料,進行資料合併為1筆會員代號的工程。

 

 

『銷售分析』會員消費分析,可以提供店家更精準的營運方向以及投放行銷比重目標參考。常見分析方向為:

 

(1) 依產品: 會員消費傾向那些熱門商品屬性。例如:找出全公司最暢銷前N款商品,提供企業主力商品開發方向判斷。再例如:可依門市地區性統計最暢銷前N款商品,當作是企業調撥門市銷售參考。

 

 

(2) 依會員: 活動行銷主力,在於開發新會員,召換舊會員。為此,舊會員如何規劃行銷活動,必須透過以往促銷活動來分析,找出對會員有效的促銷方案,提供未來規劃促銷參考。不過,有些促銷方案雖然可以引來舊會員,但對新會員卻是完全沒吸引力,為此,新、舊會員的行銷方案,有可能必須分開來規劃,針對:新會員活動,可能是以新入會贈品為活動方向,而舊會員,則可能是折扣優惠,必須同時啟動2個不同促銷。

 

 

這些分析,都必須透過銷售分析表來統計。例如: 2個年度某類型商品的變化,可用圖表來表示更清楚解讀:

 

 

以上這些分析表,在雲端決策系統,用手機隨時查詢,真是行銷數據呢。